尊敬的评委们，大家好！
我很荣幸能够参加此次奖学金答辩，并向大家介绍我的研究成果。我的研究方向是计算机科学与技术，主要研究领域是图像处理、机器学习和计算机视觉等方面。
在本次研究中，我尝试了新颖的图像处理方法并将其应用于良、恶性肿瘤的检测。首先，我通过局部自适应阈值处理和形态学操作来减少图像噪声和强化边缘信息。接着，我采用了一种改进的梯度特征提取算法来获取更强的特征信息，同时避免了噪声对特征的干扰。最后，我利用了机器学习算法中的支持向量机（SVM）来训练分类器，并使用得到的分类器对图像进行识别和分类。
为了验证我的方法的有效性，我在多个数据集上进行了实验，并与现有的图像处理方法进行了比较。结果显示，我的方法比其他方法表现更好，具有更高的准确率和更低的误识别率。此外，我在实验中还发现，使用我提出的方法可以明显提高良、恶性肿瘤的识别效果，对临床医学具有重要意义。
通过本次研究，我深刻认识到，图像处理和机器学习技术对医学诊断和治疗的重要性。我相信，在这个领域的深入研究和应用中，我将继续发挥我的优势和能力，为人类健康做出更大的贡献。
最后，我想感谢评委们的耐心聆听和评审，也感谢学校和任课老师的支持和指导。谢谢大家！
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